Fonte: Dott. Octopus

Al momento, la produzione intelligente si è gradualmente evoluta da intelligenza a livello di apparecchiatura a intelligenza a livello di fabbrica, evolvendosi infine in piattaforma e intelligenza dei dati. Anche l'introduzione dell'internet industriale e dell'intelligenza artificiale (AI) è diventata una tendenza. Ciò è particolarmente vero per la filiera dell'industria delle batterie al litio. In quanto sistema complesso di quattro discipline principali: meccanica, elettrica, termica e chimica, nonché una catena industriale lunga, volatile e altamente complessa, è un eccellente campo di battaglia per l'internet industriale.

Alla terza conferenza annuale sui veicoli elettrici intelligenti di Yanzhi tenutasi di recente con il tema "Coesione e innovazione per il futuro", Zhou Xiaoyi, vicedirettore generale di Dr. Octopus Intelligent Technology (Shanghai) Co., Ltd. (Dr. Octopus), ha dichiarato in un'intervista esclusiva con i giornalisti: "In qualità di produttore di batterie, è nostra responsabilità e obbligo monitorare la batteria per tutto il suo ciclo di vita. Il Dr. Octopus ha applicato la tecnologia AI e Big data all'intero ciclo di vita della produzione e del servizio della batteria, portando soluzioni innovative per l'intero settore.".

Il polpo è nato dall'energia a nido d'ape

Negli ultimi anni, la nuova industria energetica si è sviluppata rapidamente e le batterie al litio, come tecnologie di stoccaggio di base, sono state sempre più applicate in campi come i veicoli a nuova energia, lo stoccaggio di energia e i data center. Allo stesso tempo, sono stati proposti requisiti elevati per densità di potenza, efficienza di conversione, affidabilità e così via. In questo contesto, è urgente utilizzare metodi di produzione intelligenti per migliorare l'efficienza produttiva, ridurre i costi di produzione e garantire la sicurezza delle batterie dalla produzione all'uso e al riciclaggio.

Una volta, le linee di produzione potevano solo raggiungere la disponibilità funzionale, integrata da una semplice raccolta e monitoraggio dei dati. In qualità di azienda produttrice di batterie con vantaggi per i ritardatari, la fabbrica di batterie di alimentazione intelligente AI standard di Honeycomb Energy Vehicle è stata messa in funzione nel 2019. Ha anche iniziato a esplorare l'uso di Internet industriale per potenziare la produzione, depositando continuamente modelli e algoritmi sulla piattaforma e riutilizzando queste conoscenze e risorse nel processo di produzione, migliorando l'efficienza produttiva e il livello di qualità.

Senza il supporto delle capacità Internet industriali e AI, è difficile o addirittura impossibile analizzare con precisione i cambiamenti chimici e il livello di controllo della qualità del processo delle batterie in aspetti quali l'omogeneizzazione, il rivestimento, la produzione di elettrodi, l'assemblaggio e la saldatura, la composizione chimica e l'analisi volumetrica . Ad esempio, in collegamenti chiave come la precarica della batteria, lo screening del valore K e la previsione della capacità, l'analisi dei microtrend deve essere condotta attraverso i Big Data industriali per ottenere un reale controllo del processo e una migliore intercettazione.

Proprio quando la tecnologia Internet industriale e AI è diventata una necessità nel settore, l'Honeycomb Energy Shanghai R&D Center, fondato nel 2021, è stato ribattezzato Dr. Octopus, con l'obiettivo di sviluppare sistemi intelligenti edge AI+Big data per l'interconnessione energetica e l'intelligenza industriale. Simile al polpo, che gli scienziati definiscono la specie più magica sulla Terra e un organismo extraterrestre.

La realizzazione di AI+industrial Internet non può essere separata dai Big data. Zhou Xiaoyi ritiene che dal punto di vista dell'intero settore, l'applicazione dell'industria delle batterie sia ancora insoddisfacente e la polarizzazione sia grave. Le migliori aziende stanno scavando negli scenari applicativi dell'IA + Internet industriale, mentre alcune aziende di fascia bassa rimangono ancora nell'automazione tradizionale della linea di produzione.

Anche le pratiche delle imprese leader sono diverse. Alcune aziende utilizzano solo AI + Internet industriale per costruire barriere e fossati. Honeycomb Energy, d'altra parte, sostiene una cultura aziendale innovativa e aperta e sostiene la creazione di un'alleanza aperta fin dall'inizio. Il Dr. Octopus è stato fondato nell'agosto 2021 e l'AI Bee Energy Alliance è stata fondata a dicembre.

Il motivo per cui vogliamo stabilire un'alleanza ecologica è in primo luogo perché la catena dell'industria delle batterie è molto lunga, il processo è molto complesso e ci sono molti scenari che la nostra famiglia non può fare. In secondo luogo, i nostri punti di forza sono la determinazione e la missione di avere scenari, casi, dati, esperti e ottimizzazione a lungo termine. Tuttavia, ci mancano piattaforme, algoritmi professionali ed esperienza intersettoriale, quindi dobbiamo rafforzare l'alleanza

Secondo Zhou Xiaoyi, la missione di AI Bee Energy Alliance è promuovere l'innovazione e il miglioramento del modello di produzione nella nuova industria energetica. Attualmente, ci sono oltre 80 partner firmati. L'obiettivo dell'alleanza nel 2025 è raggiungere un modello di business ad alto valore aggiunto di cooperazione vantaggiosa per tutti, assistenza reciproca e simbiosi; 3 fabbriche intelligenti AI; 10 + standard di applicazione del settore AI; oltre 100 brevetti di invenzione; 500+AIapp industriali;

Apri l'intelligenza dei dati a doppio ciclo

Secondo Zhou Xiaoyi, i segmenti di attività del Dr. Octopus includono l'interconnessione energetica e l'intelligenza industriale, con l'obiettivo di creare un'intelligenza dei dati a doppio ciclo di "gene della salute" e "gene della produzione" di batterie di alimentazione. L'interconnessione energetica si concentra principalmente sull'applicazione della tecnologia BMS di fine veicolo e di accumulo dell'energia, compresi i sistemi di controllo relativi alle stazioni di accumulo dell'energia. Il settore dell'intelligenza industriale è suddiviso in hardware industriale e software industriale, con hardware incentrato sul controllo del movimento e visione industriale; Il software è principalmente edge computing, includendo principalmente la piattaforma AIOT e l'algoritmo AI Big data, e infine forma una soluzione complessiva che combina hardware e software.

Zhou Xiaoyi ritiene che i dati siano fondamentali per il ruolo dell'IA+internet industriale, in quanto possono fare almeno tre cose: in primo luogo, possono essere visti a livello micro e comprendere il funzionamento dei dispositivi attraverso dati interconnessi; Il secondo è utilizzare dati microscopici per scoprire le cause profonde e le leggi interne dei problemi delle apparecchiature; Il terzo è trovare soluzioni più accurate e formare una base di conoscenza aziendale basata su questi motivi.

Oltre al processo di produzione della batteria, anche i dati svolgono un ruolo importante nel processo di utilizzo della batteria. Utilizzando lo stesso meccanismo, strategie di carica e scarica, algoritmi SOX, avvisi basati su cloud e altri metodi di gestione possono essere implementati per le batterie in servizio restituendo dati come corrente e tensione. Attualmente monitoriamo i dati della batteria di oltre 400.000 veicoli, coprendo servizi come sicurezza, prestazioni, preallarme e valutazione del valore residuo

Ha ammesso che sebbene il ruolo dei dati sia cruciale, collegare i dati dei processi di produzione e di servizio può ottenere tracciabilità e feedback, identificare quali collegamenti nella produzione hanno problemi e contribuire a migliorare la qualità del prodotto, ci sono anche alcune sfide. In primo luogo, ci sono dati sufficienti e abbastanza puliti per la modellazione standardizzata? Solo i modelli sufficientemente universali possono essere utilizzati da tutti; In secondo luogo, nella produzione intelligente, l'attuale definizione, coerenza e qualità dei dati non è soddisfacente, in particolare nella standardizzazione dei processi e dei prodotti delle batterie al litio, che hanno ancora molto margine di miglioramento.

Al fine di raggiungere l'innovazione, abbiamo predisposto una "piattaforma rigida" per Internet industriale e alcuni prodotti corrispondenti. Abbiamo impiantato terminali visivi e di controllo nelle apparecchiature, terminali BMS nei pacchi batteria e li abbiamo utilizzati come supporti da combinare con software e hardware algoritmici per formare una soluzione completa, ha affermato.

Utilizzando l'intelligenza artificiale + Internet industriale e l'edge computing, il Dr. Octopus ha connesso in modo innovativo i dati di produzione della batteria e i dati di servizio e ha realizzato l'intelligenza dei dati di vera complementarità bidirezionale, circolazione bidirezionale ed evoluzione bidirezionale.

Costruire un hard brand Internet industriale e AI

Per quanto riguarda lo sviluppo dell'intelligenza artificiale + internet industriale in futuro, Zhou Xiaoyi ritiene che ci siano tre tendenze principali: in primo luogo, l'informatizzazione e l'interconnessione digitale. L'Internet industriale passerà da una base intelligente per la trasformazione aziendale a un'applicazione integrata nel settore. Non deve essere l'intelligenza di un singolo sistema, ma l'intelligenza dell'intera piattaforma internet industriale; In secondo luogo, l'internet industriale soprannominato "Gong" deve essere combinato con scenari industriali e competenze industriali, poiché diversi settori richiedono modelli e algoritmi diversi per adattarsi a questo settore; Il terzo è sfruttare l'integrazione e l'applicazione di alcuni modelli e algoritmi lungo l'intera filiera industriale e collaborare a monte ea valle per sviluppare algoritmi corrispondenti sulla piattaforma, collegando gli scenari applicativi.

Secondo Zhou Xiaoyi, nel settore non mancano grandi aziende specializzate in IA, ma piuttosto aziende che integrano profondamente l'IA con il settore. Infatti, nel campo dell'internet industriale, società tecnologiche interne o team aziendali come Dr. Octopus, che si affidano a una grande festa o a una determinata traccia, non solo hanno alcune piattaforme modello e risorse cloud fornite da Huawei, Baidu e altri, ma può anche sviluppare tecnologie corrispondenti basate sui meccanismi dei siti industriali. Questo è fondamentale per la vera implementazione di AI + Internet industriale.

Ora, il Dr. Octopus sta anche collaborando con alcune delle principali società di tecnologia Internet industriale e di intelligenza artificiale per integrare le sue capacità. Abbiamo anche una migliore comprensione della Parte A e di come AI+Industrial Internet può essere utilizzata e integrata con i sistemi e le apparecchiature esistenti. Abbiamo anche una migliore comprensione dell'hardware, delle apparecchiature e dei processi, solo in questo modo possiamo ottenere precisionestandard e standard di velocità di risposta", ha affermato.